Philips Research Scientist Machine Learning F/H in Suresnes, France

Ce poste vous donne la possibilité de

Vous épanouir en tant que chercheur créatif et passionné tout en mettant les dernières innovations en Machine Learning/Deep Learning et Intelligence Artificielle au service des professionnels de santé et des patients.

Vous avez pour principales missions de

  • Apporter une expertise Machine Learning aux projets de recherche de Philips en France et à l’international

  • Interagir avec les professionnels de santé pour déterminer leurs besoins et apporter des solutions innovantes

  • Créer et implémenter des prototypes logiciels expérimentaux et mener leur validation

  • Transférer les innovations de la recherche aux produits

  • Participer à la communauté de recherche (Philips Research, Universités et instituts de Recherche)

  • Collaborer avec les équipes R&D Philips aux Pays-Bas et aux Etats-Unis pour convertir les prototypes logiciels en produits

Vous faites partie d’

Une équipe internationale dynamique tournée vers la recherche dédiée aux services d’imagerie médicale. Vous interagissez avec les équipes cliniques et recherches des différentes lignes de produits d’imagerie médicale de Philips en France et dans le Monde.

Poste basé au sein du siège de Philips France à Suresnes (92).

Vos atouts pour réussir à ce poste

  • PhD en Mathématiques Appliquées, Machine Learning, Data Science, Statistiques ou équivalent.

  • Première expérience en Machine Learning (e.g. Deep Learning) sur des applications pratiques en imagerie

  • Compétences avancées en programmation : C/C++, Python

  • Dynamique, vous faites preuve de force de conviction et vous apportez votre énergie positive à l’équipe

  • Anglais courant obligatoire, français est un plus.

En retour, nous vous offrons

De participer à l’amélioration de la qualité des soins apportés aux patients au sein des services d’imagerie médicale. Vous évoluerez dans un environnement de travail réactif où vos décisions auront un impact réel sur la compréhension de nos solutions et le parcours patient à l’hôpital.

Vous serez acteur de votre développement vers d’autres fonctions au sein du groupe.

Pourquoi rejoindre Philips?

Chez Philips, notre mission va au-delà notre travail quotidien. Ensemble, nous avons pour objectif d’améliorer la vie de 3 milliards de personnes en innovant tout au long du continuum de santé at http://www.philips.com/b-dam/corporate/corporateblog/2016/PhilipsChronicDisease_5.jpg . Nos solutions ont un impact direct sur notre vie de tous les jours et sur celle de nos proches. Découvrez de quelle manière en regardant cette vidéo .

Pour plus d’informations sur notre environnement de travail, visitez la page Working at Philips at http://www.philips.com/a-w/careers/healthtech/working-at-philips/working-at-philips.html et retrouvez les témoignages de nos collaborateurs at http://www.usa.philips.com/a-w/our-people/life-at-philips.html . Nous vous proposons également des informations sur notre processus de recrutement at http://www.philips.com/a-w/careers/healthtech/philips-recruitment-process.html ainsi que les réponses à vos questions at http://www.philips.com/a-w/careers/healthtech/faq.html .

Ce poste vous donne la possibilité de

Vous épanouir en tant que chercheur créatif et passionné tout en mettant les dernières innovations en Machine Learning/Deep Learning et Intelligence Artificielle au service des professionnels de santé et des patients.

Vous avez pour principales missions de

  • Apporter une expertise Machine Learning aux projets de recherche de Philips en France et à l’international

  • Interagir avec les professionnels de santé pour déterminer leurs besoins et apporter des solutions innovantes

  • Créer et implémenter des prototypes logiciels expérimentaux et mener leur validation

  • Transférer les innovations de la recherche aux produits

  • Participer à la communauté de recherche (Philips Research, Universités et instituts de Recherche)

  • Collaborer avec les équipes R&D Philips aux Pays-Bas et aux Etats-Unis pour convertir les prototypes logiciels en produits

Vous faites partie d’

Une équipe internationale dynamique tournée vers la recherche dédiée aux services d’imagerie médicale. Vous interagissez avec les équipes cliniques et recherches des différentes lignes de produits d’imagerie médicale de Philips en France et dans le Monde.

Poste basé au sein du siège de Philips France à Suresnes (92).

Vos atouts pour réussir à ce poste

  • PhD en Mathématiques Appliquées, Machine Learning, Data Science, Statistiques ou équivalent.

  • Première expérience en Machine Learning (e.g. Deep Learning) sur des applications pratiques en imagerie

  • Compétences avancées en programmation : C/C++, Python

  • Dynamique, vous faites preuve de force de conviction et vous apportez votre énergie positive à l’équipe

  • Anglais courant obligatoire, français est un plus.

En retour, nous vous offrons

De participer à l’amélioration de la qualité des soins apportés aux patients au sein des services d’imagerie médicale. Vous évoluerez dans un environnement de travail réactif où vos décisions auront un impact réel sur la compréhension de nos solutions et le parcours patient à l’hôpital.

Vous serez acteur de votre développement vers d’autres fonctions au sein du groupe.

Pourquoi rejoindre Philips?

Chez Philips, notre mission va au-delà notre travail quotidien. Ensemble, nous avons pour objectif d’améliorer la vie de 3 milliards de personnes en innovant tout au long du continuum de santé at http://www.philips.com/b-dam/corporate/corporateblog/2016/PhilipsChronicDisease_5.jpg . Nos solutions ont un impact direct sur notre vie de tous les jours et sur celle de nos proches. Découvrez de quelle manière en regardant cette vidéo .

Pour plus d’informations sur notre environnement de travail, visitez la page Working at Philips at http://www.philips.com/a-w/careers/healthtech/working-at-philips/working-at-philips.html et retrouvez les témoignages de nos collaborateurs at http://www.usa.philips.com/a-w/our-people/life-at-philips.html . Nous vous proposons également des informations sur notre processus de recrutement at http://www.philips.com/a-w/careers/healthtech/philips-recruitment-process.html ainsi que les réponses à vos questions at http://www.philips.com/a-w/careers/healthtech/faq.html .