Philips Stage de recherche : Détection de points de repères anatomiques dans les images médicales par reinforcement learning in Suresnes, France

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Stage de recherche : Détection de points de repères anatomiques dans les images médicales par reinforcement learning

Durée : 6 mois

Date de début souhaitée : mars-avril 2019

Localisation : Suresnes (92)

Ce poste vous donne la possibilité de

Rejoindre Philips, un des leaders mondiaux de l’imagerie médicale, présent sur toutes les modalités d’imagerie : rayons X, IRM, échographie, CT, etc. L’entreprise est reconnue internationalement pour la qualité de ses technologies, développées grâce à des groupes de recherche innovants. Vous développerez vos compétences en reinforcement learning au sein d’une équipe d’experts dans un environnement international.

Depuis 2012, le développement du deep learning, et en particulier des réseaux de neurones convolutionnels, a permis de mettre au point des méthodes puissantes de traitement d’images, capables de gérer de façon efficace la haute dimensionnalité inhérente à ce type de données pour en fournir des représentations efficaces. Ces représentations ont permis d’atteindre des résultats records sur des tâches de classification ou de segmentation.

Dans le but de développer des systèmes l’intelligence artificielle pouvant répondre à des tâches plus complexes, l’une des voies consiste à coupler ces méthodes perceptuelles à des systèmes actifs faisant appel à des techniques de reinforcement learning, capables de prendre des décisions et d’agir en fonction des informations reçues. Par exemple, ces techniques sont derrière le succès récent d’AlphaGo Zero, une IA entraînée au jeu de Go qui a atteint le niveau d’un champion du monde en 3 jours seulement.

Le but du stage sera d’étudier des techniques de reinforcement learning couplées à des méthodes de deep learning pour l’analyse d’image, permettant la détection de repères anatomiques dans des volumes de tomodensitométrie (CT-scan).

Vous avez pour principales missions

  • D’établir un état de l’art bibliographique des méthodes de reinforcement learning, notamment celles pouvant être utilisées dans un contexte médical

  • De concevoir et d’entraîner des agents artificiels grâce à ces méthodes, capables de naviguer dans des volume CT afin de détecter efficacement des points de repère anatomiques d’intérêt

Vous faites partie de

L’équipe de Philips Research Paris – Medisys, centre d’expertise en Intelligence Artificielle spécialisé en traitement d’images médicales. Cette équipe regroupe une trentaine d’ingénieurs de recherche, travaillant sur les problématiques les plus prometteuses du domaine (intelligence artificielle, extraction de contours, recalage, quantification automatique, etc.) en collaboration avec des groupes académiques prestigieux (INRIA, CEREMADE, EPFL, Institut MinesParisTech, etc.) et de nombreux sites cliniques en France et à l’étranger.

Vos atouts pour réussir à ce poste

  • Formation : 3ème année d’école d’ingénieur ou master, spécialité informatique, apprentissage automatique, traitement d’images, ou plus généralement mathématiques appliquées

  • Fort intérêt pour le deep learning, le reinforcement learning et l’analyse de données

  • Bonne connaissance en Python

  • La connaissance de frameworks tels que keras / tensorflow est un plus

  • Intérêt spécifique pour le domaine médical

  • Maîtrise orale et écrite de l’anglais

En retour nous vous offrons

Une rémunération attractive et une expérience internationale enrichissante.

La possibilité de booster vos compétences au service de la santé des personnes.

Pourquoi rejoindre Philips?

Chez Philips, notre mission va au-delà notre travail quotidien. Ensemble, nous avons pour objectif d’améliorer la vie de 3 milliards de personnes en innovant tout au long du continuum de santé at http://www.philips.com/b-dam/corporate/corporateblog/2016/PhilipsChronicDisease_5.jpg . Nos solutions ont un impact direct sur notre vie de tous les jours et sur celle de nos proches.

Pour plus d’informations sur notre environnement de travail, visitez la page Working at Philips at http://www.philips.com/a-w/careers/healthtech/working-at-philips/working-at-philips.html et retrouvez les témoignages de nos collaborateurs at http://www.usa.philips.com/a-w/our-people/life-at-philips.html . Nous vous proposons également des informations sur notre processus de recrutement at http://www.philips.com/a-w/careers/healthtech/philips-recruitment-process.html ainsi que les réponses à vos questions at http://www.philips.com/a-w/careers/healthtech/faq.html .