Philips Stage de recherche : Reconstruction 3D de maillage polygonale d’instruments de chirurgie par apprentissage profond in Suresnes, France

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Durée : 6 mois

Date de début souhaitée : mars 2019

Localisation : Suresnes (92)

Ce poste vous donne la possibilité de

Rejoindre Philips, un des leaders mondiaux de l’imagerie médicale, présent sur toutes les modalités d’imagerie : rayons X, IRM, échographie, CT, etc. L’entreprise est reconnue internationalement pour la qualité de ses technologies, développées grâce à des groupes de recherche innovants. Vous développerez vos compétences en machine learning au sein d’une équipe d’experts dans un environnement international.

Vous avez pour principales missions

L’objectif de ce stage est de modéliser des objets 3D contenus dans des images 2D issues d’une salle d’opération. De façon générale, les représentations 3D sont regroupées en deux catégories à savoir les formes dites « rastérisées » et celles géométriques. La première est la plus utilisée dans l’état-de-l’art parce qu’elle peut être traitée directement par les réseaux de neurones à convolution (CNN).

Dans le cadre de ce stage nous nous intéresserons aux représentations par maillages polygonaux. L’objectif sera d’étudier les méthodes de l’état de l’art pour l’application du Deep Learning sur ce type de représentations (synthèse d’images, transfert de style, reconstruction de formes…)

L’apprentissage se fera dans un premier temps sur les millions d’images disponibles dans des bases publiques dédiées à cette tâche (Pascal3D+, ShapeNet, ModelNet, LSUN, ObjectNet3D, Thingi10K, Pix3D). Le modèle appris pourra ensuite servir de point de départ pour tester ces approches sur les images générées représentant une salle d’opération virtuelle. Pour finir, il sera possible de tester ces modèles en d’inférence sur de vraies images acquises dans des conditions réelles.

Vous faites partie de

L’équipe de Philips Research Paris – Medisys, centre d’expertise en Intelligence Artificielle spécialisé en traitement d’images médicales. Cette équipe regroupe une trentaine d’ingénieurs de recherche, travaillant sur les problématiques les plus prometteuses du domaine (intelligence artificielle, extraction de contours, recalage, quantification automatique, etc.) en collaboration avec des groupes académiques prestigieux (INRIA, CEREMADE, EPFL, Institut MinesParisTech, etc.) et de nombreux sites cliniques en France et à l’étranger.

Vos atouts pour réussir à ce poste

  • Formation : 3ème année d’école d’ingénieur ou master, spécialité informatique, traitement d’images, apprentissage automatique ou plus généralement mathématiques appliquées.

  • Fort intérêt pour le Machine Learning et l’analyse de données.

  • Connaissance de Python, Tensorflow/Keras.

  • Intérêt spécifique pour le domaine médical.

  • Maîtrise orale et écrite de l’anglais.

En retour nous vous offrons

Une rémunération attractive et une expérience internationale enrichissante. La possibilité de booster vos compétences au service de la santé des personnes.

Pourquoi rejoindre Philips?

Chez Philips, notre mission va au-delà notre travail quotidien. Ensemble, nous avons pour objectif d’améliorer la vie de 3 milliards de personnes en innovant tout au long du continuum de santé at http://www.philips.com/b-dam/corporate/corporateblog/2016/PhilipsChronicDisease_5.jpg . Nos solutions ont un impact direct sur notre vie de tous les jours et sur celle de nos proches.

Pour plus d’informations sur notre environnement de travail, visitez la page Working at Philips at http://www.philips.com/a-w/careers/healthtech/working-at-philips/working-at-philips.html et retrouvez les témoignages de nos collaborateurs at http://www.usa.philips.com/a-w/our-people/life-at-philips.html . Nous vous proposons également des informations sur notre processus de recrutement at http://www.philips.com/a-w/careers/healthtech/philips-recruitment-process.html ainsi que les réponses à vos questions at http://www.philips.com/a-w/careers/healthtech/faq.html .